Next: , Previous:   [Contents][Index]

18 Differentiation


18.1 Functions and Variables for Differentiation

関数: antid (expr, x, u(x))

exprxに関する不定積分がリストから構成できるような、 2要素リストを返します。 式exprは、未知の関数uとその導関数を含むことができます。

Let 2要素リストLantidの戻り値だとします。 L[1] + 'integrate (L[2], x)exprxに関する不定積分です。

antidが完全に成功した時、 戻り値の2番目の要素はゼロです。 そうでなければ、2番目の要素は非ゼロで、最初の要素は非ゼロまたはゼロです。 もしantidが全く進展できなければ、 最初の要素はゼロで、2番目は非ゼロです。

load ("antid")はこの関数をロードします。 antidパッケージは、関数nonzeroandfreeoflinearも定義します。

antidは、以下のようにantidiffと関係します。 2要素リストLantidの戻り値とします。 antidiffの戻り値は、L[1] + 'integrate (L[2], x)に 等しいです。 ここで、xは積分変数です。

例:

(%i1) load ("antid")$
(%i2) expr: exp (z(x)) * diff (z(x), x) * y(x);
                            z(x)  d
(%o2)                y(x) %e     (-- (z(x)))
                                  dx
(%i3) a1: antid (expr, x, z(x));
                       z(x)      z(x)  d
(%o3)          [y(x) %e    , - %e     (-- (y(x)))]
                                       dx
(%i4) a2: antidiff (expr, x, z(x));
                            /
                     z(x)   [   z(x)  d
(%o4)         y(x) %e     - I %e     (-- (y(x))) dx
                            ]         dx
                            /
(%i5) a2 - (first (a1) + 'integrate (second (a1), x));
(%o5)                           0
(%i6) antid (expr, x, y(x));
                             z(x)  d
(%o6)             [0, y(x) %e     (-- (z(x)))]
                                   dx
(%i7) antidiff (expr, x, y(x));
                  /
                  [        z(x)  d
(%o7)             I y(x) %e     (-- (z(x))) dx
                  ]              dx
                  /
関数: antidiff (expr, x, u(x))

exprxに関する不定積分を返します。 式exprは、未知の関数uとその導関数を含むことができます。

antidiffが完全に成功した時、 結果の式は、積分記号を含みません(すなわち、integrate名詞を含みません)。 そうでなければ、antidiffは 部分的にまたは完全に積分記号内にある式を返します。 もしantidiffが全く進展ができないなら、 戻り値は完全に積分記号内にあります。

load ("antid")はこの関数をロードします。 antidパッケージは、関数nonzeroandfreeoflinearも定義します。

antidiffは、以下のようにantidと関係します。 2要素リストLantidの戻り値とします。 antidiffの戻り値は、L[1] + 'integrate (L[2], x)に 等しいです。 ここで、xは積分変数です。

例:

(%i1) load ("antid")$
(%i2) expr: exp (z(x)) * diff (z(x), x) * y(x);
                            z(x)  d
(%o2)                y(x) %e     (-- (z(x)))
                                  dx
(%i3) a1: antid (expr, x, z(x));
                       z(x)      z(x)  d
(%o3)          [y(x) %e    , - %e     (-- (y(x)))]
                                       dx
(%i4) a2: antidiff (expr, x, z(x));
                            /
                     z(x)   [   z(x)  d
(%o4)         y(x) %e     - I %e     (-- (y(x))) dx
                            ]         dx
                            /
(%i5) a2 - (first (a1) + 'integrate (second (a1), x));
(%o5)                           0
(%i6) antid (expr, x, y(x));
                             z(x)  d
(%o6)             [0, y(x) %e     (-- (z(x)))]
                                   dx
(%i7) antidiff (expr, x, y(x));
                  /
                  [        z(x)  d
(%o7)             I y(x) %e     (-- (z(x))) dx
                  ]              dx
                  /
関数: at (expr, [eqn_1, …, eqn_n])
関数: at (expr, eqn)

等式のリスト[eqn_1, ..., eqn_n] もしくは1つの等式eqnの中で指定されたように値を仮定された変数で、 式exprを評価します。

もしも部分式が、値が指定される変数のいずれかに依存するが 指定のatvalueがなく、他の方法で評価できないなら、 atの名詞形が返され、2次元形式で表示されます。

atは多重代入を並列に実行します。

atvalueも参照してください。 代入を実行する他の関数に関しては、substevも参照してください。

例:

(%i1) atvalue (f(x,y), [x = 0, y = 1], a^2);
                                2
(%o1)                          a
(%i2) atvalue ('diff (f(x,y), x), x = 0, 1 + y);
(%o2)                        @2 + 1
(%i3) printprops (all, atvalue);
                                !
                  d             !
                 --- (f(@1, @2))!       = @2 + 1
                 d@1            !
                                !@1 = 0

                                     2
                          f(0, 1) = a

(%o3)                         done
(%i4) diff (4*f(x, y)^2 - u(x, y)^2, x);
                  d                          d
(%o4)  8 f(x, y) (-- (f(x, y))) - 2 u(x, y) (-- (u(x, y)))
                  dx                         dx
(%i5) at (%, [x = 0, y = 1]);
                                         !
              2              d           !
(%o5)     16 a  - 2 u(0, 1) (-- (u(x, y))!            )
                             dx          !
                                         !x = 0, y = 1
Property: atomgrad

atomgradは、式のアトムのグラディエントプロパティです。 このプロパティはgradefで割り当てられます。

関数: atvalue (expr, [x_1 = a_1, ..., x_m = a_m], c)
関数: atvalue (expr, x_1 = a_1, c)

cを 点x = aexprに割り当てます。 典型的には、境界値はこのメカニズムによって確立されます。

exprは、関数引数が陽に現れる 関数評価 f(x_1, ..., x_m)または 導関数 diff (f(x_1, ..., x_m), x_1, n_1, ..., x_n, n_m) です。 n_iは、x_iに関する微分の階数です。

atvalueが確立される点は、等式のリスト[x_1 = a_1, ..., x_m = a_m] によって与えられます。 もし1変数x_1なら、 リストとしてくくられることなしに1つの等式は与えられます。

printprops ([f_1, f_2, ...], atvalue)atvalueコールによって指定されるような 関数f_1, f_2, ...のatvalueを表示します。

printprops (f, atvalue)は、 1関数fのatvalueを表示します。 printprops (all, atvalue)は、 atvaluesが定義された関数すべてのatvalueを表示します。

atvaluesが表示される時、 シンボル@1, @2, … は 変数x_1, x_2, …を表します。

atvalueは引数を評価します。 atvalueはatvaluecを返します。

例:

(%i1) atvalue (f(x,y), [x = 0, y = 1], a^2);
                                2
(%o1)                          a
(%i2) atvalue ('diff (f(x,y), x), x = 0, 1 + y);
(%o2)                        @2 + 1
(%i3) printprops (all, atvalue);
                                !
                  d             !
                 --- (f(@1, @2))!       = @2 + 1
                 d@1            !
                                !@1 = 0

                                     2
                          f(0, 1) = a

(%o3)                         done
(%i4) diff (4*f(x,y)^2 - u(x,y)^2, x);
                  d                          d
(%o4)  8 f(x, y) (-- (f(x, y))) - 2 u(x, y) (-- (u(x, y)))
                  dx                         dx
(%i5) at (%, [x = 0, y = 1]);
                                         !
              2              d           !
(%o5)     16 a  - 2 u(0, 1) (-- (u(x, y))!            )
                             dx          !
                                         !x = 0, y = 1
関数: cartan

微分形式の外積代数は エリーカルタンによって開発された微分幾何の基本ツールであり、 偏微分方程式論での有用な応用を持ちます。 cartanパッケージは、 演算子~ (ウェッジ積)と| (形式のベクトルとの縮約)と一緒に、 関数ext_difflie_diffを実装します。 例と一緒にこれらのコマンドの簡潔な記述を見るには、demo (tensor)を実行してください。

cartanは、F.B. EstabrookとH.D. Wahlquistによって実装されました。

関数: del (x)

del (x)は、変数xの微分を表します。

もし独立変数が指定されないなら、 diffは、delを含む式を返します。 この場合、戻り値は「全微分」と呼ばれるものです。

例:

(%i1) diff (log (x));
                             del(x)
(%o1)                        ------
                               x
(%i2) diff (exp (x*y));
                     x y              x y
(%o2)            x %e    del(y) + y %e    del(x)
(%i3) diff (x*y*z);
(%o3)         x y del(z) + x z del(y) + y z del(x)
関数: delta (t)

Diracのデルタ関数

今のところ、laplaceだけがdeltaを知っています。

例:

(%i1) laplace (delta (t - a) * sin(b*t), t, s);
Is  a  positive, negative, or zero?

p;
                                   - a s
(%o1)                   sin(a b) %e
システム変数: dependencies

デフォルト値: []

dependenciesは、 dependsgradefによって割り当てられた、関数依存を持つアトムのリストです。 dependenciesリストは累積的です: each call to dependsgradefのコールそれぞれは、上乗せの項目を追加します。

dependsgradefを参照してください。

関数: depends (f_1, x_1, ..., f_n, x_n)

導関数を計算するために、変数の間の関数依存を宣言します。 宣言された依存関係なしでは、 diff (f, x)はゼロをもたらします。 もしdepends (f, x)が宣言されたら、 diff (f, x)はシンボリックな導関数(すなわち、diff名詞)をもたらします。

それぞれの引数f_1, x_1, などは、 変数や配列の名前、または名前のリストをとり得ます。 f_i (多分ただ1つの要素)のすべての要素は、 x_i (多分ただ1つの要素)のすべての要素に依存するように宣言されます。 もしいくつかのf_iが、配列名だったり、配列名を含むなら、 配列の要素すべてはx_iに依存します。

diffは、dependsによって確立された間接的依存関係を認識し、 これらの場合に連鎖規則を適用します。

remove (f, dependency)は、fに関して宣言された 依存関係すべてを取り除きます。

dependsは、確立された依存関係のリストを返します。 依存関係はグローバル変数dependenciesに適用されます。 dependsは引数を評価します。

diffは、 dependsによって確立された依存関係を認識する唯一のMaximaコマンドです。 他の関数(integrate, laplace, など)は、 引数によって陽に表現された依存関係だけを認識します。 例えば、integrateは、 integrate (f(x), x)のように陽に表現されないなら、 fxへの依存性を認識しません。

(%i1) depends ([f, g], x);
(%o1)                     [f(x), g(x)]
(%i2) depends ([r, s], [u, v, w]);
(%o2)               [r(u, v, w), s(u, v, w)]
(%i3) depends (u, t);
(%o3)                        [u(t)]
(%i4) dependencies;
(%o4)      [f(x), g(x), r(u, v, w), s(u, v, w), u(t)]
(%i5) diff (r.s, u);
                         dr           ds
(%o5)                    -- . s + r . --
                         du           du
(%i6) diff (r.s, t);
                      dr du           ds du
(%o6)                 -- -- . s + r . -- --
                      du dt           du dt
(%i7) remove (r, dependency);
(%o7)                         done
(%i8) diff (r.s, t);
                                ds du
(%o8)                       r . -- --
                                du dt
オプション変数: derivabbrev

デフォルト値: false

derivabbrevtrueの時、 シンボリックな導関数(すなわち、diff名詞)が下付き添字として表示されます。 そうでなければ、導関数はライプニッツ表記dy/dxで表示されます。

関数: derivdegree (expr, y, x)

exprに現れる独立変数xに関する 従属変数yの微分の最高階数を返します。

例:

(%i1) 'diff (y, x, 2) + 'diff (y, z, 3) + 'diff (y, x) * x^2;
                         3     2
                        d y   d y    2 dy
(%o1)                   --- + --- + x  --
                          3     2      dx
                        dz    dx
(%i2) derivdegree (%, y, x);
(%o2)                           2
関数: derivlist (var_1, …, var_k)

evコマンド内にて、指摘された変数に関する微分のみを起こします。

オプション変数: derivsubst

デフォルト値: false

derivsubsttrueの時、 subst (x, 'diff (y, t), 'diff (y, t, 2)) のような非構文法的代入は'diff (x, t)をもらします。

関数: diff (expr, x_1, n_1, …, x_m, n_m)
関数: diff (expr, x, n)
関数: diff (expr, x)
関数: diff (expr)

exprの中のすべての変数の中のいくつかに関する、exprの導関数すなわち微分を返します。

diff (expr, x, n)xに関するexprn階微分を返します。

diff (expr, x_1, n_1, ..., x_m, n_m)x_1, ..., x_mに関するexprの偏微分を返します。 これは、diff (... (diff (expr, x_m, n_m) ...), x_1, n_1)と同値です。

diff (expr, x)は変数xに関するexprの1階微分を返します。

diff (expr)exprの全微分を返します。 すなわち、それぞれの変数に関するexprの微分に変数それぞれの微分delを掛けたものの和を返します。 delの更なる整理は提供されません。

diffの名詞形式が、微分方程式を記述する時など、いくつかの文脈で要求されます。 これらの場合、diffは、微分が実行される代わりに名詞形式を出力するために ('diffとして)クォートされるかもしれません。

derivabbrevtrueの時、導関数は下付き添字として表示されます。 そうでなければ、導関数はライブニツ記法のdy/dxで表示されます。

例:

(%i1) diff (exp (f(x)), x, 2);
                     2
              f(x)  d               f(x)  d         2
(%o1)       %e     (--- (f(x))) + %e     (-- (f(x)))
                      2                   dx
                    dx
(%i2) derivabbrev: true$
(%i3) 'integrate (f(x, y), y, g(x), h(x));
                         h(x)
                        /
                        [
(%o3)                   I     f(x, y) dy
                        ]
                        /
                         g(x)
(%i4) diff (%, x);
       h(x)
      /
      [
(%o4) I     f(x, y)  dy + f(x, h(x)) h(x)  - f(x, g(x)) g(x)
      ]            x                     x                  x
      /
       g(x)

テンソルパッケージのために、以下の変更が取り込まれています:

(1) exprの中の任意のインデックスされたオブジェクトの導関数は、追加された引数として添えられた変数x_iを持ちます。 そして導関数のインデックスはすべてソートされます。

(2) x_iは、1から変数dimension [デフォルト値: 4]の値までの整数を取ります。 これにより、例えば [x, y, z, t]など 座標名のリストして設定されたリストcoordinatesx_i番目のメンバーに関する微分が実行されます。 もしcoordinatesがアトムの変数にバインドされているなら、x_iで下付き添字された変数が、微分の変数として使われます。 これにより、座標名やX[1], X[2], …のような下付き添字された名前の配列が使えることになります。 もしcoordinatesに値が割り当てられていないなら、変数は上の(1)のように扱われます。

特殊シンボル: diff

evコールの中で、evflagとしてdiffが存在する時、 exprの中で表現されたすべての微分は実行されます。

関数: dscalar (f)

スカラーのダランベルシアンをスカラー関数にfに適用します。

load ("ctensor")はこの関数をロードします。

関数: express (expr)

微分演算子名詞を偏微分を使った式に展開します。 expressは、演算子grad, div, curl, laplacianを 認識します。 expressは、外積~も展開します。

expressの戻り値の中のシンボリックな導関数(すなわち、diff名詞)は、 ev関数コールまたはコマンドラインにdiffを含むことによって、評価されることができます。 この文脈では、diffevfunとして振る舞います。

load ("vect")はこの関数をロードします。

例:

(%i1) load ("vect")$
(%i2) grad (x^2 + y^2 + z^2);
                              2    2    2
(%o2)                  grad (z  + y  + x )
(%i3) express (%);
       d    2    2    2   d    2    2    2   d    2    2    2
(%o3) [-- (z  + y  + x ), -- (z  + y  + x ), -- (z  + y  + x )]
       dx                 dy                 dz
(%i4) ev (%, diff);
(%o4)                    [2 x, 2 y, 2 z]
(%i5) div ([x^2, y^2, z^2]);
                              2   2   2
(%o5)                   div [x , y , z ]
(%i6) express (%);
                   d    2    d    2    d    2
(%o6)              -- (z ) + -- (y ) + -- (x )
                   dz        dy        dx
(%i7) ev (%, diff);
(%o7)                    2 z + 2 y + 2 x
(%i8) curl ([x^2, y^2, z^2]);
                               2   2   2
(%o8)                   curl [x , y , z ]
(%i9) express (%);
       d    2    d    2   d    2    d    2   d    2    d    2
(%o9) [-- (z ) - -- (y ), -- (x ) - -- (z ), -- (y ) - -- (x )]
       dy        dz       dz        dx       dx        dy
(%i10) ev (%, diff);
(%o10)                      [0, 0, 0]
(%i11) laplacian (x^2 * y^2 * z^2);
                                  2  2  2
(%o11)                laplacian (x  y  z )
(%i12) express (%);
         2                2                2
        d     2  2  2    d     2  2  2    d     2  2  2
(%o12)  --- (x  y  z ) + --- (x  y  z ) + --- (x  y  z )
          2                2                2
        dz               dy               dx
(%i13) ev (%, diff);
                      2  2      2  2      2  2
(%o13)             2 y  z  + 2 x  z  + 2 x  y
(%i14) [a, b, c] ~ [x, y, z];
(%o14)                [a, b, c] ~ [x, y, z]
(%i15) express (%);
(%o15)          [b z - c y, c x - a z, a y - b x]
関数: gradef (f(x_1, …, x_n), g_1, ..., g_m)
関数: gradef (a, x, expr)

関数fもしくは変数aの偏微分(すなわち、勾配の成分)を定義します。

gradef (f(x_1, ..., x_n), g_1, ..., g_m)は、 df/dx_ig_iとして定義します。 ここで、g_iは式です; g_iは関数コールでもあり得ますが、関数名ではありません。 偏微分の数mは、引数の数nよりもちいさいかもしれません。 その場合、微分はx_1からx_mまでのみに関して定義されます。

gradef (a, x, expr)は、 変数axに関する微分をexprと定義します。 これは、 (depends (a, x)を介して) axへの依存性を確立もします。

最初の引数f(x_1, ..., x_n)またはaはクォートされますが、 残りの引数g_1, ..., g_mは評価されます。 gradefは偏微分が定義された関数や変数を返します。

gradefは、Maximaの組み込み関数の微分を再定義できます。 例えば、gradef (sin(x), sqrt (1 - sin(x)^2))は、 sinの微分を再定義します。

gradefは、添字付き関数の偏微分を定義できません。

printprops ([f_1, ..., f_n], gradef)は、 関数f_1, ..., f_nの偏微分を gradefで定義されたように、表示します。

printprops ([a_n, ..., a_n], atomgrad)は、 変数a_n, ..., a_nの偏微分を gradefで定義されたように、表示します。

gradefsは、偏微分がgradefによって定義された 関数のリストです。 gradefsは、 偏微分がgradefによって定義されたいかなる変数も含みません。

例えば、関数が陽に知られていないが、一階微分が知られていて、 高階の微分を得ることが望まれる時、勾配が必要です。

システム変数: gradefs

デフォルト値: []

gradefsは、偏微分がgradefによって定義された 関数のリストです。 gradefsは、 偏微分がgradefによって定義されたいかなる変数も含みません。

関数: laplace (expr, t, s)

変数tに関するラブラス変換exprを計算し、パラメータsに変換しようとします。

laplaceは、 exprの中で、 derivative, integrate, sum, iltはもちろん、 関数delta, exp, log, sin, cos, sinh, cosh, and erf を認識します。 もし、laplaceが変換を見つけられなかったら、 関数specintがコールされます。 specintは、 ベッセル関数bessel_j, bessel_i, …のような 特殊関数を含む式のラプラス変換を見つけることができ、 unit_step関数を扱うことができます。 specintも参照してください。

もしspecintも解を見つけられないなら、 名詞laplaceが返されます。

exprは、従属変数のatvalueが使われる線形定数係数微分方程式であるかもしれません。 要求されるatvalueは、 変換が計算される前か後に供給されるかもしれません。 初期条件がゼロで指定されなければいけないので、 もし他に課される境界条件を持つなら 一般解にそれらを課すことができ、それらに関して一般解を解き、それらの値を代入し返すことによって、 定数を消去できます。

laplaceは、形式 integrate (f(x) * g(t - x), x, 0, t)の畳み込み積分を認識します; 他の種類の畳み込みは認識されません。

関数関係は、 exprで陽に表現されなければいけません; dependsで確立した暗黙の関係は認識されません。 例えば、もしfxyに依存するなら、 f (x, y)exprの中に現れなければいけません。

逆ラプラス変換iltも参照してください。

例:

(%i1) laplace (exp (2*t + a) * sin(t) * t, t, s);
                            a
                          %e  (2 s - 4)
(%o1)                    ---------------
                           2           2
                         (s  - 4 s + 5)
(%i2) laplace ('diff (f (x), x), x, s);
(%o2)             s laplace(f(x), x, s) - f(0)
(%i3) diff (diff (delta (t), t), t);
                          2
                         d
(%o3)                    --- (delta(t))
                           2
                         dt
(%i4) laplace (%, t, s);
                            !
               d            !         2
(%o4)        - -- (delta(t))!      + s  - delta(0) s
               dt           !
                            !t = 0
(%i5) assume(a>0)$
(%i6) laplace(gamma_incomplete(a,t),t,s),gamma_expand:true;
                                              - a - 1
                         gamma(a)   gamma(a) s
(%o6)                    -------- - -----------------
                            s            1     a
                                        (- + 1)
                                         s
(%i7) factor(laplace(gamma_incomplete(1/2,t),t,s));
                                              s + 1
                      sqrt(%pi) (sqrt(s) sqrt(-----) - 1)
                                                s
(%o7)                 -----------------------------------
                                3/2      s + 1
                               s    sqrt(-----)
                                           s
(%i8) assume(exp(%pi*s)>1)$
(%i9) laplace(sum((-1)^n*unit_step(t-n*%pi)*sin(t),n,0,inf),t,s),
         simpsum;
                         %i                         %i
              ------------------------ - ------------------------
                              - %pi s                    - %pi s
              (s + %i) (1 - %e       )   (s - %i) (1 - %e       )
(%o9)         ---------------------------------------------------
                                       2
(%i9) factor(%);
                                      %pi s
                                    %e
(%o9)                   -------------------------------
                                             %pi s
                        (s - %i) (s + %i) (%e      - 1)


Next: , Previous:   [Contents][Index]